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好,那就在给你一首歌的时间,看看你究竟是否如传闻中那样“妖孽”。
四分钟后,程诺那微眯的眸子暮的睁开。
眼中,似乎有着一串串数据在流淌。
好了,那条他想要的“路”,已经找到。
他拿起桌面上的黑色碳素笔,整理一下思路,便在草稿纸上开始初步的建模工作。
经过在脑海中的不断推演,他决定用基于元细胞自动机和蒙特卡罗方法,建立一个模型来讨论“靠右行”规则的影响。
首先,要打破汽车的运动过程和建立相应的子模型car-neration的流入模型,对于匀速行驶的车辆,还要建立一个跟随模型和超车模型。
简单来说,就是需要构建三个不同情况下的模型,来体现题目中所要求的超车数学模型。
流入模型,可以模拟随即到达高速公路路口处的车辆,对于每一个车道,前六个细胞在元胞自动机中设置为vehicle-neration区域。
我们假设每辆车的到达服从二项概率分布,让ts表示采样时间间隔和n表示在ts时间内车辆的总数,然后n可以近似服从泊松概率分布。让pt(n)表示n的可能性,于是就有:
pt(n)=λnn!e(-λ),n>0
跟随模型,在每次的循环中,根据每辆车的速度和位置,计算差距,然后确定驾驶行为,如果差距g是足够安全的话……
…………
由于早就在脑海里“推演”一遍,程诺的思路很是清晰。
流入模型,跟随模型,超车模型,三个模型,程诺总共用了两个小时不到的时间便已通过公式将其建模完成。
接下来,便是设计规则来模拟车辆的运动模型。
程诺设计了两套规则ca模型。
一套是靠右行驶的规则,另一套,是无限制行驶的规则。
同时设计一个道路的危险指数评价公式。
单位时间内危险系数:
d=0,gs-gr﹤0
d=gs-gr,gs-gr≥0
至此,程诺所负责的建模的主体工作便已全部完成。
看了看时间,现在也才不过中午十二点。
而早在程诺将流入模型构建出来的那一刻,便将数据发给计院的那位队友,让他开始编程。
论进度,这个时间点,他上次参加国赛时才完成不到三分之一的工作。
不过那次他是一个人干三个人的活,进度自然要慢。
没工夫吃午饭,程诺一鼓作气,将加速和减速概率的分布和避免碰撞的机制设计出来。
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